Estatística prática para cientistas de dados: +50 conceitos essenciais usando R e Python

Com este livro, você aprenderá: Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e produzir um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data Como os princípios do design experimental geram respostas definitivas Como usar a regressão para estimar resultados e detectar anomalias Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence Métodos de aprendizado de máquina estatístico que "aprendem" com os dados Métodos de aprendizado não supervisionado para a extração de significado de dados não rotulados

9788550826516